Учёные из китайско-российского университета ускорили научные вычисления на видеокартах GeForce в 800 раз

Автоматически добавлена на сайт: 4 фев 2025, 00:07



Учёные из китайско-российского университета научились ускорять вычисления на видеокартах Nvidia в сотни раз.  создано DALL-E Исследователи из Университета Шэньчжэнь МГУ-ПИТ, совместного проекта Московского государственного университета имени М.В. Ломоносова и Пекинского технологического института, как сообщается, разработали новый вычислительный алгоритм, который может значительно повысить эффективность перидинамики, используемой для моделирования трещин и повреждений материалов. Новый метод увеличивает производительность до 800 раз! Это значит, что вычисления ускоряются почти на три порядка.  Перидинамика широко используется для прогнозирования разрушения материалов в аэрокосмической, гражданской инженерии и военных задачах. Однако традиционное моделирование требует значительных вычислительных ресурсов, что делает крупномасштабные исследования медленными и непрактичными. Доцент Ян Ян и ее команда решили эту проблему, используя платформу CUDA от Nvidia для оптимизации проектирования алгоритмов и управления памятью.  Их фреймворк PD-General достиг 800-кратного прироста скорости на GeForce RTX 4070 по сравнению с традиционными последовательными программами и 100-кратного повышения производительности по сравнению с параллельными программами на основе OpenMP. В крупномасштабных симуляциях с миллионами частиц он завершил 4000 итерационных шагов за пять минут. Для крупномасштабных двумерных одноосных задач растяжения он обработал 69,85 млн итераций менее чем за две минуты с использованием одинарной точности.  Это достижение очень важно для учёных. Оно означает, что исследователи теперь могут проводить моделирование на очень дешёвых, на фоне специализированных карт, потребительских графических адаптерах. 

ЗДЕСЬ МОЖЕТ БЫТЬ ВАША РЕКЛАМА

Разместить рекламу за 5 ₽/день